「資本」一千万ドルの融資も簡単に手に入れる　マシンビジョンは何故こうも盛り上がるのか

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【资本】千万美元融资轻而易举 机器视觉为何如此火爆

2018-08-17 09:22 • 高工机器人网

【文/邱士乾】8月15日，机器视觉行业再爆大新闻，扩博智能宣布完成1100万美元A++轮融资，由南天盈富泰克资本、网宿科技领投。扩博智能创始人严治庆表示，本轮融资将用于行业产品的研发和应用，以及北美、欧洲等行业市场的纵深发展。

从2017年开始，机器视觉企业犹如雨后春笋般冒出，仅2018年7月份爆出的消息利珀科技完成5000万A+轮融资，高视科技获得5000万A+轮融资。机器视觉行业不仅融资企业多，金额也是相当惊人。

机器视觉除了在工业机器人、服务机器人领域有众多应用场景外，在人工智能、互联网等领域也有着精彩表现。而且机器视觉还是高学历人才的聚集地，再加上目前国家对于智能制造异常关注，拥有如此广阔应用场景的机器视觉想不火都难。

与工业机器人行业重资产不同，机器视觉行业最重要的是算法，有了算法就有一切，想要在市场上拔得头筹，优秀的算法比硬件更加重要，而且优秀的算法还意味对相机硬件要求会更低，更方便控制成本。行业重技术轻资产的特性也决定机器视觉行业备受投资机构的青睐。

不过作为新兴行业，机器视觉虽然异常火热，存在的问题也不少。虽然各家企业都把自家技术夸得天花乱坠，但能切实落地的应用场景并不多或者说想要普及开来困难重重。

技术始终都是普及难点。库柏特机器人系统部总经理廖圣华坦言“目前机器视觉的产品通用性智能性不够好，在一些集成应用中无法搭载。”目前机器视觉在分拣领域存在的最大瓶颈便是当SKU的等级（数量级）达到一定程度之后，3D视觉不能完美识别。

另外机器视觉行业虽然异常火热，但是真正懂行的人才也是屈指可数。仅仅在工业中的应用，不同行业之间的实际需求差异较大，需要机器视觉解决方案提供者对某一领域的工艺有足够深的了解，才能够提出切实有效，能够解决客户需求的方案。人才不足在很大程度上限制了机器视觉的快速普及。

机器视觉刚刚起步，还有异常广阔的发展空间。但不要看到众多企业融资便心动，这是一个很吃技术的行业，任何行业在起步阶段均会呈现出一片繁荣，大浪淘沙始见金，相信三年内会出现行业大洗牌。

「資本」一千万ドルの融資も簡単に手に入れる　マシンビジョンは何故こうも盛り上がるのか

2018-08-17 09:22 • 高工ロボットネット

「文/邱士乾」8月15日、マシンビジョン業界からまた大きいニュースが出た。拡博智能は南天盈福泰克資本、綱宿科技による筆頭投資の1100万ドルのA++資金調達を完成したと発表した。拡博智能の厳治慶創始者は、今回の融資は製品の開発と応用、また北アメリカやヨーロッパなどの市場への進出に使用すると表明した。

2017年からマシンビジョンに関する企業が雨後のタケノコのように続々と現れた。2018年7月利珀科技が5000万のA+資金調達を完成したことや高視科技が5000万のA+融資を獲得したというニュースが出た。マシンビジョン業界は融資の企業が多い一方、金額も驚くほど多い。

マシンビジョンは工業ロボット、サービスロボットなどの領域で使用される以外、AI、インターネットなどの領域でも輝いている。また、マシンビジョンは高学歴の人材が集まるし、現在政府がスマート製造に関心を寄せているので、これだけのチャンスを持つマシンビジョンは盛んでいてもおかしくないのである。

工業ロボット業界と違い、資産を重視するのではなく、マシンビジョンはアルゴリズムを重視する。アルゴリズムがあれば、すべてが手に入る。市場でトップになるために、ハードウェアより優れたアルゴリズムの方が重要だし、優秀なアルゴリズムを持っているということはハードウェアへの要求も低くなり、コストのコントロールも便利になることを表している。技術に重視し、資産を重視しないという特徴も投資機構に好まれる。

しかし、新興産業として盛んでいるが、マシンビジョンにも問題がかなりある。各企業は自分の技術を飾り立てて吹聴するが、実際に使用できるのはそんなに多くないか、広げるのは難しいかのどちらかである。

普及の難点は何と言っても技術である。庫柏特ロボットのシステム部の寥聖華部長は「現在マシンビジョンの製品は通用性もスマート性も十分ではないので、集積アプリケーションに導入できない」と正直に言った。現在マシンビジョンが仕分けの領域における一番の難点は、SKUのレベル（数量レベル）がある程度に達すると、3Dビジョンがうまく見分けられなくなるということである。

また、マシンビジョンは盛んでいるが、本当にわかっている人は少ないのである。工業の応用では、違う業界によって実際の需要も違うので、マシンビジョンの解決案の提供者がある領域に詳しくないと、お客様の需要に応じる良いソリューションを提供することができないのである。マシンビジョンの発展のスピードが制限されたのは人材の不足によるところが大きい。

マシンビジョンは始まったばかりなので、まだ非常に広い発展スペースがある。しかし、多くの企業がこの業界に投資するのを見て心を動かしてはいけない。この業界は技術を非常に重視するからである。どの業界でも、最初の段階では盛んでいるが、三年内この業界は驚くほど変わると筆者は信じている。

記事引用元：http://www.gg-robot.com/asdisp2-65b095fb-64710-.html

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